● 1 slot di diagnosi disponibile / ottobre 2026

Costruisco sistemi di automazione per le PMI italiane.

17 anni a costruire sistemi in produzione per aziende come ENI, TIM (un prodotto da 5 milioni di utenti) e Decentraland. Poi ho automatizzato il mio e-commerce, dal traffico ai report, e l'ho venduto. Lavori con me, non con un team.

Prenota una call gratuita →Vedi sistemi d'esempio

15 min, niente slide, niente pitch. Vediamo se vale la pena automatizzare i tuoi workflow.

[ Fig. 1 ]

REPORT MANUALI → ELIMINATI ·FOLLOW-UP LEAD → AUTOMATIZZATO ·AGGIORNAMENTI CRM → ISTANTANEI ·ONBOARDING CLIENTI → UN SOLO FORM ·AGENTI AI SU MISURA → PRENOTANO APPUNTAMENTI ALLE 2 DI NOTTE ·ENI · DECENTRALAND · TIM · AGÜITA ·MAKE · N8N · PYTHON · GA4 ·NIENTE SPAGHETTI SU ZAPIER ·CLAUDE CERTIFIED ARCHITECT · CERTIFICATO DA ANTHROPIC ·

IL FOUNDER

Un solo software engineer. Stesso thread di email, dall'inizio alla fine.

Sono Fabio. 17 anni a costruire e far girare sistemi in produzione: backend, simulazioni, dashboard. Da contractor per ENI, TIM e Decentraland ($51M raccolti). Poi ho rilevato, gestito e venduto Agüita, un brand di borracce in acciaio a Tenerife: import dalla Cina, magazzino vero, incisione laser in-house e vendite B2B a hotel e campi da golf. Il primo banco di prova di questi sistemi. Oggi li costruisco per le PMI italiane, dalle agenzie di marketing alle aziende di meccanica di precisione.

La maggior parte delle agenzie di "AI automation" crea flussi Zapier rotti in partenza. Io costruisco da vero software engineer: gestione errori, monitoring, version control, rollback. Un workflow che ti restituisce la settimana è ingegneria. Uno che ti costa una settimana di debug è una toppa. Anthropic mi ha certificato Claude Certified Architect (Foundations) a settembre 2026. L'esame copre esattamente questo: agenti che chiudono il lavoro o lo passano a una persona, con traccia di cosa è successo.

Parli con me, direttamente. Niente agenzia, niente junior, nessun passaggio di mano. Chi fa l'analisi consegna il sistema. Stessa persona, stesso thread di email, dall'inizio alla fine.

Claude Certified Architect - Foundations

Rilasciata da Anthropic, settembre 2026

Verifica su Credly

[ FIG. 2 ]

COMPATIBILE CON IL TUO STACK

Se il tuo stack è qui, si può automatizzare.

RISULTATI

Cosa cambia

1.600

visite organiche al giorno in 5 mesi, da 200 iniziali (Agüita, pipeline di contenuti AI: 8–9 articoli al mese, io solo in revisione)

~10h

/mese di reporting del titolare eliminate. Il report del lunedì arriva da solo su Slack alle 7 (Agüita)

2→9

clienti ricorrenti per il mio servizio di video con droni, dal cold email alle agenzie immobiliari.

1 form

sostituisce 6 step di onboarding.

15h

/settimana di lavoro sui dati eliminato in TIM

I tuoi numeri dipendono dai tuoi flussi. Il Bottleneck Sprint serve proprio a quello.

/ COSA COSTRUISCO

[ FIG. 3 ]

Cosa costruisco davvero.

Mappo i tuoi flussi di lavoro, elimino quelli che non dovrebbero esistere e automatizzo il resto: reportistica manuale, preventivi tecnici, richieste che restano ferme in casella, documenti rifatti a mano. Stesso approccio che ho usato per eliminare 15 ore/settimana di analisi dati e reportistica in TIM.

Automazioni per attirare, educare e fare follow-up dei lead
Flussi di onboarding automatici per tutti i tuoi clienti
Dashboard di reporting che si gestiscono da sole
Un founder, esecuzione full-stack, niente consulenti esterni

COMPETENZE

Cosa costruisco

[ FIG. 4 ]

Cattura e follow-up lead

→ Smetti di perdere ogni settimana i clienti inbound che spariscono perché nessuno ha risposto in tempo. Risposta sotto i 5 minuti, sempre.

Maken8nHubSpotSlack

[ FIG. 5 ]

Reporting automatizzato

→ Il tuo report del lunedì nella tua inbox alle 7 del mattino. 6 ore/settimana risparmiate a te o al tuo team.

GA4PythonSheetsMake

[ FIG. 6 ]

Onboarding clienti

→ Onboarding di nuovi clienti in 10 minuti. Un form fa partire: contratto, fattura, sequenza di benvenuto, workspace, canali. Tutti in automatico.

TypeformMakeNotionStripe

[ FIG. 7 ]

Receptionist AI (e altri agenti AI su misura)

→ Prenota appuntamenti alle 2 di notte. Risponde alle 5 domande che ti fanno tutti, con il tuo stile e il tuo tono. Non dorme mai.

n8nMakeZapierAI Agents

[ FIG. 8 ]

Landing page e sistemi web

→ Quando il funnel ha bisogno di una landing page, la costruisco. Non ti faccio perdere tempo con mille preventivi come un'agenzia costosa.

Next.jsTailwindPythonAstro

CASE STUDY

Quattro sistemi, quattro lavori manuali eliminati.

[ FIG. 9 ]

CASE-LOG / 01

All4cycling ha automatizzato la strategia 80/20 su oltre 100k varianti, risparmiando 10 ore di lavoro al mese

Problema: All4cycling estraeva manualmente la classificazione ABCDE delle varianti Shopify, con Mipler ed Excel.

Sistema: un'automazione notturna classifica da A ad E le varianti attive sulle vendite degli ultimi 180 giorni, scrive la classe su Shopify e ogni mattina manda il report completo via mail.

Strumenti: Shopify Admin APIGitHub ActionsPythonResend

Risultato: Per Marco sono 10 ore al mese restituite al team di marketing. Classi aggiornate ogni mattina invece che ogni 3 giorni.

★★★★★

The project required sharp logic, seamless Automates Shopify API Integration , and reliable daily scheduling—and Fabio delivered on every front. The logic for filtering revenue tiers (80/15/5/0) across categories was implemented flawlessly, and the automated daily cron job runs like clockwork. Communication was clear, deadlines were met ahead of time, and the code is clean and scalable. If you need a skilled Automation Engineer who deeply understands e-commerce data, Shopify APIs, and automation, look no further. Would definitely hire again!

Marco, All4cycling · recensione Upwork

[ FIG. 10 ]

CASE-LOG / 02

Agüita / il reporting del titolare, eliminato

Problema: Agüita, il brand di borracce in acciaio che ho rilevato, gestito e poi venduto a Tenerife (magazzino fisico, vendite B2B, incisione laser in-house), aveva un reparto reporting: ero io. Ogni settimana tiravo giù a mano i numeri da Shopify e GA4 per capire cosa vendeva e come andava lo store, due-tre ore ogni settimana. Il primo lavoro da cui mi sono licenziato.

Sistema: Scenario Make che pesca i dati Shopify + GA4 ogni notte → scrive su un Google Sheet master → digest su Slack ogni mattina, riepilogo il lunedì alle 7. Alert automatico se qualcosa si rompe.

Strumenti: MakeGA4SheetsSlack

Risultato: Il reporting è girato da solo dal lancio fino al giorno della vendita. In automatico girava anche il report di revenue-split per una collaborazione: vendite delle SKU taggate, estratte e consegnate al partner, altre tre-quattro ore al mese che non spendevo più. Il banco di prova ero io.

[ FIG. 11 ]

CASE-LOG / 03

TIM / 15 ore/settimana di lavoro sui dati, eliminate

Problema: Quando ero consulente in TIM, il mio team bruciava 15 ore a settimana sulla stessa trafila di dati: estrai, pulisci, riconcilia, esporta. A mano, ogni lunedì.

Sistema: Job cron in Bash → script Python che pescano dai sistemi sorgente → puliscono, riconciliano, validano → scrivono gli output nello stesso formato downstream. Log su disco. Alert d'errore prima che qualcuno se ne accorga.

Strumenti: PythonBashCronCSV/Excel

Risultato: 15 ore a settimana eliminate: ~60 ore al mese di un analista senior recuperate. Niente più collo di bottiglia del lunedì.

[ FIG. 12 ]

CASE-LOG / 04

Il mio servizio di video con droni / da 2 a 9 clienti ricorrenti

Problema: Il mio servizio di riprese con droni (video immobiliari, spot, documentari) aveva 2 clienti ricorrenti, tutti dal passaparola. Passavo le giornate a volare, zero tempo per cercare clienti. Così sono diventato il mio primo cliente di lead-gen.

Sistema: Apollo estrae e filtra le agenzie immobiliari → OpenAI scrive una prima riga personalizzata per ogni prospect → Mailgun invia la sequenza con tracciamento delle risposte → le risposte arrivano in Pipedrive, già taggate.

Strumenti: ApolloOpenAIMailgunPipedrive

Risultato: Da 2 a 9 clienti ricorrenti in totale, dal cold email alle agenzie immobiliari. L'unico compito rimasto a me: rispondere alle reply calde.

Quattro sistemi reali. All4cycling è un progetto per un cliente, e Marco ha approvato testo e numeri. Gli altri tre sono nati in attività che ho gestito in prima persona (il brand di borracce che ho poi venduto, il mio servizio di video con droni) e in TIM, da consulente. Nessun risultato inventato.

IL BOTTLENECK SPRINT

Si parte da un Bottleneck Sprint a pagamento.

Prima di preventivare un progetto, mappo il workflow che ti costa di più. Ricevi una pagina: come gira oggi, quante ore e quanti euro ti brucia al mese, e un sì/no netto: automatizzarlo si ripaga entro 90 giorni oppure no.

Cosa ottieni:

→La mappa del tuo workflow più importante, in una pagina.
→Tempo e costo reali del farlo a mano, al mese.
→Sì/no sul payback a 90 giorni, numeri alla mano.

Se parti entro 30 giorni, viene detratto per intero dal costo del progetto.

Prenota una call gratuita →

Prima prenota la fit call gratuita. Se siamo in target, lo Sprint è il passo dopo.

PROCESSO

Come funziona The Automate Lab

Diagnosi

Mappo i tuoi sistemi attuali e ogni processo ripetitivo che fa perdere tempo a te o al tuo team durante la settimana.

Settimana 1

Mappo i tuoi sistemi attuali e ogni processo ripetitivo che fa perdere tempo a te o al tuo team durante la settimana.

Progettazione

Disegno il blueprint dell'automazione: cosa automatizzare, cosa integrare, cosa tagliare.

Settimana 2

Disegno il blueprint dell'automazione: cosa automatizzare, cosa integrare, cosa tagliare.

Costruzione

Costruisco i tuoi sistemi e te li consegno. Tu revisioni, io rifinisco, poi vanno in produzione.

Settimane 3–4

Costruisco i tuoi sistemi e te li consegno. Tu revisioni, io rifinisco, poi vanno in produzione.

Lancio

Una volta in produzione, monitoro le performance e ottimizzo ciò che conta.

Continuativo

Una volta in produzione, monitoro le performance e ottimizzo ciò che conta.

MANIFESTO

La maggior parte delle agenzie ti vende complessità. Io ti restituisco la tua settimana.

Automatizzalo, o smetti di lamentartiSistemi che funzionano > complessità ostentateSistemi ingegnerizzati, non rattoppiSostituisci lo stack, non aggiungerci sopra

FAQ

Domande frequenti.

E se volessi gestirmelo da solo più avanti?

Ogni sistema viene consegnato con documentazione, codice versionato e una sessione di handoff da 30 min. Se hai uno sviluppatore interno, può prenderlo in carico. Altrimenti, c'è il retainer.

Quanto ci vuole prima di vedere risultati?

La maggior parte dei sistemi di lead routing e reporting va in produzione entro 2–3 settimane dallo Sprint. Onboarding più grossi o integrazioni multi-stack richiedono 4–8 settimane. Il primo risultato misurabile arriva nella prima settimana dopo il lancio.

E se il mio stack non è nella tua lista?

I 10 tool elencati sono i più comuni, ma lavoro con qualsiasi cosa abbia API o webhook, compreso il gestionale che usi da dieci anni. Dimmi qual è il tuo stack durante la fit call; se non è fattibile, te lo dico subito.

Offri retainer / ottimizzazione continua?

Sì. Dopo la consegna del primo sistema, il retainer copre monitoring continuo, ottimizzazione e nuove automazioni. Mese per mese, nessun impegno annuale.

La call è una vendita mascherata?

No. La fit call gratuita è 15 minuti per capire se vale la pena automatizzare i tuoi workflow. Se sì, il Bottleneck Sprint a pagamento è il vero lavoro di diagnosi, e comunque vada ti resta un deliverable scritto. Nessuna sequenza di follow-up.

PRONTO?

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Quindici minuti per capire se vale la pena automatizzare i tuoi workflow. Se sì, il passo dopo è un Bottleneck Sprint a pagamento: una pagina, il costo del lavoro manuale, e un sì/no sul payback a 90 giorni.

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15 minuti, workflow reale, numeri reali. Niente slide, niente pitch.

Bottleneck Sprint, detratto per intero dal costo del progetto.

OPERATIONAL

[ Fig. 14 ]