Costruisco sistemi di automazione per le PMI italiane.

Problem: Agüita, il brand di borracce in acciaio che ho rilevato, gestito e poi venduto a Tenerife (magazzino fisico, vendite B2B, incisione laser in-house), aveva un reparto reporting: ero io. Ogni settimana tiravo giù a mano i numeri da Shopify e GA4 per capire cosa vendeva e come andava lo store, due-tre ore ogni settimana. Il primo lavoro da cui mi sono licenziato.

System: Scenario Make che pesca i dati Shopify + GA4 ogni notte → scrive su un Google Sheet master → digest su Slack ogni mattina, riepilogo il lunedì alle 7. Alert automatico se qualcosa si rompe.

Result: Il reporting è girato da solo dal lancio fino al giorno della vendita. In automatico girava anche il report di revenue-split per una collaborazione: vendite delle SKU taggate, estratte e consegnate al partner, altre tre-quattro ore al mese che non spendevo più. Il banco di prova ero io.

Problem: Quando ero consulente in TIM, il mio team bruciava 15 ore a settimana sulla stessa trafila di dati: estrai, pulisci, riconcilia, esporta. A mano, ogni lunedì.

System: Job cron in Bash → script Python che pescano dai sistemi sorgente → puliscono, riconciliano, validano → scrivono gli output nello stesso formato downstream. Log su disco. Alert d'errore prima che qualcuno se ne accorga.

Result: 15 ore a settimana eliminate: ~60 ore al mese di un analista senior recuperate. Niente più collo di bottiglia del lunedì.

Problem: Il mio servizio di riprese con droni (video immobiliari, spot, documentari) generava 2 contatti al mese, tutti dal passaparola. Passavo le giornate a volare, zero tempo per cercare clienti. Così sono diventato il mio primo cliente di lead-gen.

System: Apollo estrae e filtra le agenzie immobiliari → OpenAI scrive una prima riga personalizzata per ogni prospect → Mailgun invia la sequenza con tracciamento delle risposte → le risposte arrivano in Pipedrive, già taggate. Costruito in 30 giorni.

Result: I lead mensili sono triplicati (2 → 6) nei primi 30 giorni. L'unico compito rimasto a me: rispondere alle reply calde.